多得馬會改版，今季用了較多時間準備，所有重要優化已經按期完成，萬事俱備只欠運氣，期望來季有更好的成積，達至「唔輸」。老某今季模型除增加了近況及操練因子外，還會綜合上季輸錢經驗，嘗試在投注前加入「刪馬」法，用「老某AI」將有賠率優勢但有重大疑問的馬匹刪除，不作投注，希望減少注碼，值此可以提高回報率，但此舉對模型的準確度完全沒有關係的。
作為個體戶的老某在提升型模的準確度方面，確實遇到困難，加上不知因子數量要達什麼水平才合適，要知道發掘一個有效而可靠的因子需要花費大量精力，因此今季會暫時放下這方面的工作，努力嘗試尋找其他出路。至於，「刪馬」法是一種傳統賭馬智慧，結合操練評分，是老某在今季的新嘗試。
今季投注策略將會有變，以連贏為主獨贏為副，並會將今季收支紀錄全程更新如下圖所示，但計算結果則不會再提供:
老兄好奇一問, 你的主要有效因子, 是只計第一名, 還是計一二三名? 或是其他如weighting等方法呢?
回覆刪除只計第一名，2、3名是用第一名推算，用Bill Benter correction 加 Harville formula 推算(在池兄個blog有詳細介紹）。老某只識這個，日後會尋找方法直接計算。
回覆刪除Sorry, 可能我表達得唔清楚, 我意思係譬如, 假如有一個因子騎師咁, 你主要有效因子係用騎師win%, 或入Q%, 或入QP%, 或是用加權的方式計算？ 另外, specail case handling又如何呢？ 譬如一個因子如途程2000米沙田草地, 假如只取1年記錄, 大約800多場中只有20場, 頭馬可能得0,1,或2, 計出嚟係0%, 如只得一個record, win%可能係100%, 你會唔會adjust佢？ 會又點adjust?
回覆刪除例如騎師勝率，去年模型是用1，2名加權勝率，不過今季只用頭馬勝率，想更突出勝出率。另老某不用馬匹路程勝率，只會比較馬匹同程同場的speed rating，一個與標準時間比較的數值。只要有一個記錄已足夠比較，如沒有則用同場地但其他路程的平均值代替。
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