以今季實戰計算，老某現時的賽馬模型確有不少進步，準確度及可用性提高很多，賽前分析及賽後資料整理均可在30分鐘內達成，今季極有信心在獨贏投注方面達至「唔輸」的階段。現時只有三十個Factors左右，雖然近期積極尋找因子，但最後都是徙勞無功。花了不少力氣使新增的數據在統計上達至有效，卻在使用另一組數據回測時毫無作用，可能模型已經到達階段性的瓶頸，需要較大外力才有突破，故此暫時放下。
剛放下了Factors的尋找，立刻又死心不息地將名次計算的資料(Ordering
Probability)重讀多遍，看看有否突破？說實話，老某對每份論文都是一知半解，特別是算式及運算部份，老某跟本沒有能力解釋這類數學問題，嘗試的資格也沒有。還好！最終發現是老某自已計錯數，用錯了Independence Probability計算連贏(Q)及位置連贏(PQ) 的機會率 ，引致EO完全錯誤，造成熱門EO偏細，冷門EO偏大的趨勢，如一個模型大部份時間輸出「搏冷」指示，相信那有不輸的道理。
有了這重大「突破」，加上對用作推算2、3名的Discount Model了解深了，即全力修正程式，期望盡快再上征途，以下為(16/1/2019跑馬地)初次使用的成績:
當晚8場賽事中，只有R3、R4 Kelly完全不建議投注，獨贏(W) 4/6、連贏(Q) 4/6、位置連贏(PQ) 5/6，當晚回報以連贏最佳，獨贏最差。
就是這麼簡單??? 所謂「路遙知馬力」，要放長雙眼先得！
老兄的堅持非常值得學習，至少賭㭉就做唔到XD
回覆刪除Ordering Probability本身就唔易計，加上第二／三名的randomness 太大難以做modeling。
所以好奇老兄係如何修正程式.
老某是依據 Victor Lo(2008) 提出對 Henery model approximation 方法推算2-3名，準確性當然有偏差，不過可用性高，試下有冇突破。
刪除老兄好學不倦, 佩服佩服, 等我都研究一下先, 遲D要向老兄請教.
刪除是依據 Victor Lo(2008)'s Henery model approximation ? 睇完但係睇唔到有乜數字可用, 當然啲formula就唔明喇... 我記得睇Benter講過係用0.81, 0.65...不過我試過都唔得, 唔係好準!!
刪除老兄最近的成績如何?
回覆刪除近排成績一般，未有突破。老某對模型的狀況仍然沒有太大信心，感覺現時已去到一個重要十字路口，要繼續還是暫停反思一下方向。一人公司實在太吃力了，太多已知技術問題要解決，還有未知的。
刪除以老某業餘性質，堅持到今日，對自已已有交代。期望各師兄有所突破，戰勝大眾。
老兄加油!
刪除我剛從賭場跳到馬場這領域，對統計模型一無所知，很多知識得從頭學起。
望老兄多分享賜教，一起進步!
多謝師兄的加油，遇到問題有時真的需要停一停、想一想、才會有動力更進一步。
回覆刪除想請問一個問題
回覆刪除有沒有發現今年的馬特別難賭?
其實冇話難唔難賭，只是模型計唔到優勢，這與模型本身質素有關。撇除模型計算，老某覺得今季的雷神，馬匹實力冇上兩季咁好，但賠率仍然偏熱，加上潘頓表現如時價海鮮，望兩望就收停。這兩因素已經足夠令一般馬迷感覺難賭。
刪除我反而覺得近兩次日馬，大熱門都太準，估唔到濕慢泥地都唔爆，對我黎講就真係難賭
刪除，但開大熱的話，對大眾馬迷就係易賭喇喎。
請問老兄最近有否用MODEL賭馬？成績如何？
回覆刪除當然有啦，個 model 開始成長中，得高人相助，更加了解電腦計馬的問題。如可以一個團隊式合作會好一點，一個人實在太辛苦了。
回覆刪除老兄, 你想搵啲咩人合作? 點樣合作?
刪除老某是建議如你們有興趣開始，就應該組織一個團隊，包括IT/Programming用作收集數據及分析、賽馬專才如老某、數學專才用作解決統計問題，最後當然是金主啦。
回覆刪除我現時最需是一個數學專才解決機會率的疑問。
我只係一名IT9, 幫唔到你了
刪除都唔可以咁講，你已經成功了1/3。好似我咁唔識編程，只在網上抄VBA 用，花了不少時間收集，只收到4季資料，在這方面你已經優勝過我。我現時都開始找人幫我整套系統，由Excel 移植到 Database, 用 Excel 用到現階段實用不能再用，太慢了！
回覆刪除我用緊SQL server 儲數據, 有10 幾季資料
刪除自動投注那一部份也寫好了
但模型未弄好都係得物無所用
老兄，請問你的model 有計算alpha 和 beta嗎？
回覆刪除如有，可以透露相關數值嗎？
老某現時個model alpha 係 0.84 beta 係 0.55 但老某覺得two step 唔會提高model的 hit rate, 只能將你的EO拉近至大眾而已，如你個model是準過大眾好多，根本不需要。我完全認同池兄所講它可以抵消一部份落飛效應。
刪除老兄是用過去三季的數據計算model的coefficient嗎？
回覆刪除但是alpha的值很難提高。
對，不少於三季，大約3500場，alpha 提高與否看你的 factor效能。你是用什麼model, Logit, Probit...
回覆刪除alpha 同 Beta 其實是如何計出呢 ? 一直做model, 但沒有這個統計根底去了解這個......
刪除另外, 3500場.... 用來做train+test好像不太夠啊...
小蝦米
3500埸大約三季半資料，確實是唔夠，所以老某冇分開路程或埸地去做，主要原因是唔想用太舊的資料去做train, 加上老某只留半年資料做 backtest。
刪除Alpha 同 Beta 是指step two combine model 的 coefficient, alpha 指 EO model, beta 是 大眾 RO, 係Bill Benter 的論文有講。這是我的理解，可能有錯。
哦, 謝謝. 若然如此, 反正我不是做2step model, 即可以不用理 alpha 同 beta了.
刪除羅文唱歌 : 變幻才是永恆 ..... 賽馬是流水作業式運作, 今季較新的資料亦是明季太舊的資料.
我看過很多統計學教材, 他們教的傳統train + test方法, 未必適合用在賽馬上, 老賭徒兄要小心會不會這部分已出現了問題.
小蝦米
多謝提點，蝦米兄你用多少埸次做regression? 有冇分開場地及路程做？
刪除要分開場地路程....
刪除test = Season 1718 + 1819
train = 試過用前一季至前七季逐個比較, 前五季準繩度最好.
小蝦米
明白了，因為excel問題暫時沒有儲存這麽多資料，要攪過database 先得。
刪除你個問題大部份人都面對過，努力雖然未必有回報，但這是唯一方法。你都完成整套系統只差一步，建議你重新看看Bill Benter 的論文，他是寫及講得最多的一位先驅人物，他寫的跟他做的很相似，老某深信最少在建立初期是這樣進行的
回覆刪除謝謝...已看過Bill Benter的文章, 可能欠缺的就是老兄鑽研賽馬多年的心得, 始終未能找到足夠多的有效因子
刪除試下做paper所講的測試(table 1,2)，了解一下自己model先，才計劃去向。
刪除已做了table 1, 2
刪除自己模型的R^2 跟公眾的差很遠 :(
如果是這樣，應該改善因子的效率及數量。如你對賽馬唔熟，可以參考一下外國賽馬網站，會比香港更多資料的
刪除唔知自己有無計錯，最近幾年公眾R2 係0.2? 仲高過當年馬神0.17 !
回覆刪除這個不奇怪，近年的公眾應該包括賭馬集團越來越準是正常的，高過馬神絕對是正確的，如用馬神當年的模型在現今搏殺輸錢是必然的，所以大家都要不斷進步才行，哈哈。
刪除發覺而家大戶買到隻馬無值搏率，迫其他MLR user去買其他馬，而令佢隻馬升返賠率，投注陷井
刪除投注陷阱是有這可能的，但話大熱門可以回飛而勝出的，這點老某有點不同意。
刪除所以老某近期都少買獨贏，特別是如大熱門沒有回飛下，又沒有落飛黨下注其他馬匹的情況下，老某一定放棄這埸獨贏投注，做少錯少。
老兄，今季成績如何？
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回覆刪除賽馬要正數, 千花百門, 不一定要值博率, 可以是提高強命中率,
回覆刪除去補救 !! 於是, 有值博程式, 有求高命中率程式, 賽馬本質,
就是這樣 ! 賽馬程式, 有時是可以像股票程式, 是時間式上升軌
動態 ... ... 五花八門 !!
馬age 可以係邊download?
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