7/2/2018
跑馬地夜馬,股市調整加上天寒地凍,會唔會連場爆冷真是不得而知。近期老某個模型太不穩定,大起大落,如股市一樣,所以用了一些時間修正一下,但越攪越縮,更加去除了4個失效factors,只得二十多個因子計算,所以近期賽事不敢貼文給大家參考。
真是太想成功了,所以用了一些不應用的數據代替數據不足的因子,引至一些反效果,始終「老實」一點才是王道。
以下為今日三T場次的初步結果:
賽事日期
|
馬場
|
場次
|
馬號
|
馬名
|
初步EO (貼文時)
|
最後EO
|
最後RO (貼文時)
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
1
|
中華寶貝
|
9.0
|
9.9
|
16.1
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
2
|
歡欣拍檔
|
79.4
|
90.8
|
19.1
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
3
|
開心旅程
|
118.3
|
143.5
|
26.1
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
4
|
贏歌
|
2706.0
|
4103.9
|
162.4
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
5
|
地主群英
|
324.6
|
431.8
|
58.1
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
6
|
爪皇轟天
|
10.4
|
12.1
|
12.7
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
7
|
勇者勝
|
5.2
|
4.7
|
4.7
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
8
|
指揮官
|
3.9
|
3.9
|
3.5
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
9
|
劍凌雲
|
7.9
|
7.5
|
4.9
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
10
|
紅褲精神
|
34.1
|
30.3
|
15.8
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
11
|
全勝姿態
|
59.8
|
62.1
|
15.3
|
7/2/2018
|
HV
|
4
|
12
|
大地和平
|
7.0
|
7.1
|
8.6
|
賽事日期
|
馬場
|
場次
|
馬號
|
馬名
|
初步EO (貼文時)
|
最後EO
|
最後RO (貼文時)
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
1
|
四千金
|
13.7
|
16.7
|
20.4
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
2
|
旅遊拿督
|
5.1
|
5.4
|
7.7
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
3
|
慣勝積極
|
5.3
|
5.2
|
5.2
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
4
|
一馬當先
|
61.4
|
63.8
|
25.7
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
5
|
海龍
|
265.8
|
334.6
|
23.3
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
6
|
盡開顏
|
84.6
|
83.8
|
35.0
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
7
|
正氣
|
382.9
|
531.5
|
78.3
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
8
|
劍飛聲
|
262.9
|
323.1
|
51.9
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
9
|
金碧輝煌
|
5.9
|
5.0
|
3.4
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
10
|
劍二十
|
42.8
|
|
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
11
|
好叻仔
|
8.2
|
7.5
|
4.8
|
7/2/2018
|
HV
|
5
|
12
|
大運舞台
|
5.3
|
5.1
|
5.3
|
賽事日期
|
馬場
|
場次
|
馬號
|
馬名
|
初步EO (貼文時)
|
最後EO
|
最後RO (貼文時)
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
1
|
勁嘉輝
|
20.2
|
17.4
|
14.4
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
2
|
勁有波幅
|
3.5
|
3.1
|
3.1
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
3
|
精選直前
|
16.4
|
17.9
|
7.8
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
4
|
獻惑
|
11.4
|
9.3
|
9.3
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
5
|
君子承諾
|
9.5
|
22.0
|
22.0
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
6
|
佳運來
|
17.6
|
26.2
|
26.2
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
7
|
靚先生
|
6.5
|
6.4
|
17.3
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
8
|
八太子
|
22.0
|
20.4
|
6.9
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
9
|
型酒杯
|
10.2
|
8.2
|
5.3
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
10
|
堅離地
|
174.4
|
241.7
|
81.0
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
11
|
珍珠旺
|
34.4
|
34.7
|
28.8
|
7/2/2018
|
HV
|
6
|
12
|
金秋
|
52.6
|
60.4
|
18.6
|
老兄,小弟賭馬也三十多年,也是主要興趣。而電腦知識只限於略懂EXCEL,每次賽後便用EXCEL在馬會網站拿些賽馬資料做紀錄。也曾看過 CX WONG那部計得精彩,明白賭馬的真正原理,是要投注一些超賠率的馬。所以在投注時,也盡量投注一些自己喜歡而又有賠率的馬,但效果當然不佳。一個賽馬統計模型,係小弟近十年進求的東西,但電腦知識的貧乏,難越半步。老兄可否賜教應該怎樣起步,建立一個自己的賽馬統計模型。THX
回覆刪除如有閱讀老某的第一章「從賭馬再培訓的一天開始...」,我想曾兄都應該了解老某建立模型的情況,由學習軟件至今已經差不多用了三年時間,至今仍然未能成功,所以個人建議如非必要,不值得開始。成功非只有這個模式(MLR),還有很多方法,條條大路通羅馬。最近看到下述文章,雖然是10年前的作品,但對建立一個簡單而有效的投注模型是有很大幫助,對於有三十多年賭馬經驗的你,可能這方法會更好的。
刪除https://www.punters.com.au/news/the-eight-most-important-analysis-factors_1309/